01 / SCENARIO DEFINITION
一份清楚的场景定义
写明目标、触发条件、输入事实、输出成果和范围外事项。将“效率提升”转化为可观测的任务与指标。
场景沙盘
先推演，再决定怎样落地。
在连接生产系统之前，先看清业务目标、关键数据、异常路径和人工决策点。下面的交互演练与测算只在当前浏览器运行，不执行真实业务动作。
SCENARIO STUDIO
先推演一遍，再投入真实业务。
调整库存、需求和到货时间，看看数字员工如何发现问题、准备方案，并停在应该由人决定的地方。
01 设定业务假设
02 试一次关键例外
简化假设：每日需求恒定，未计安全库存、损耗和促销波动。正式方案需用业务样本校准。
12天现有库存覆盖
6天预计供给缺口
300件缺口数量
库存预计第 12 天耗尽，第 18 天补货可售，缺口约 300 件。
AI 先准备方案，采购承诺由人决定。
比较补货与调拨，核对到货日、费用和可用库存。当前仅推演，不发起采购或调拨。
核对事实比较方案检查边界交接决定
VALUE, MEASURED
价值算清楚，
再决定扩展多少。
用同一类任务比较人工基线与采用 AI 后的复核、纠错时间。节省工时的理论价值，还要扣除运行与实施成本。
使用后耗时应包含上传、检查、复核、纠错与例外处理。默认数值仅为计算示例。
FROM SANDBOX TO PRODUCTION
沙盘产出的是实施依据，不是生产授权。
02 / EXCEPTION PATHS
一组可验证的关键例外
演练数据缺失、需求变化、到货延误、权限不足和结果不确定，明确何时停止以及由谁处理。
03 / IMPLEMENTATION SCOPE
一张系统与授权清单
确认数据来源、模型选择、工具和连接器、RPA 环境、审批条件与撤权方式。生产接入另行验证。
04 / ACCEPTANCE BASELINE
一套真实业务验收依据
用真实脱敏样本对照人工基线，统计合格成果、复核纠错、例外处理和运行成本，再决定扩展范围。
沙盘中的缺口由固定日均需求与到货时间计算，未完整模拟需求波动、安全库存、供应能力等因素。不能直接据此采购或作出库存承诺。
把这次演练，换成你的业务场景。
我们一起确认目标、依赖、人工边界和第一份可验收成果。